Kontrollü ve kontrolsüz sınıflandırma nedir?

Kontrollü ve kontrolsüz sınıflandırma, uzaktan algılama ve görüntü analizi alanında oldukça önemli yöntemlerdir. Bu iki yaklaşım, veri setlerinin nasıl işleneceğini ve analiz edileceğini belirleyen temel unsurlardır. Kontrollü sınıflandırma, kullanıcıların belirli sınıflar için örnekler sağlamasını gerektirirken, kontrolsüz sınıflandırma otomatik süreçler ile benzerliklere dayalı gruplama yapar. Her iki yöntem, farklı veri setlerine ve analiz ihtiyaçlarına göre avantajlar sunar.

Kontrollü ve kontrolsüz sınıflandırma, uydu görüntülerinin sınıflandırılmasında kullanılan iki temel yaklaşımdır .

Kontrollü sınıflandırma :

Kontrolsüz sınıflandırma :

• Kullanıcı kontrollüdür . Analist, sınıflandırma sürecinin her aşamasında yer alır .
• Ön bilgi gerektirir . Sınıfların neler olduğu ve hangi piksellerin bu sınıfları temsil ettiği önceden belirlenir .
• Örnek pikseller toplanır . Arazi çalışması, hava fotoğraflarının analizi veya haritalar kullanılarak görüntü üzerindeki her bir sınıf için örnek pikseller seçilir .
• İstatistiksel özellikler belirlenir . Toplanan örneklerin istatistiksel özellikleri analiz edilerek görüntü sınıflara ayrılır .

• Otomatik olarak yapılır . Bilgisayar, görüntüdeki piksellerin spektral özelliklerine göre istatistiksel örüntüleri ortaya çıkarır .
• Ön bilgi gerekmez . Sınıfların ne olduğu veya hangi piksellerin hangi sınıfa ait olduğu bilgisi yoktur .
• Kümeler oluşturulur . Benzer spektral özelliklere sahip piksellerden kümeler oluşturulur ve bu kümelerin sınıf karşılıkları daha sonra arazi ölçümleri, harita ve hava fotoğraflarıyla belirlenir .